Hermes × Hindsight、AIWFF 與 Life OS：記憶怎麼用
原表出自隊長的 AIWFF（A 機）：拿陳老師分享的 14 頁投影片（2026-10-09）對照 AIWFF 本機正本，做成兩欄比較。本頁照原表的比較項目，加上 Life OS 第三欄。
前兩欄文字照原表轉錄，本頁沒有另外查證；投影片的秒數與容量是作者自述。Life OS 欄是 2026-10-10 11:4x 在本機實量的，數字是當下值，會變。
一句話看差別
Hermes × Hindsight（陳老師）
押注每一句都先想起來
每則 LINE 訊息進來，先從記憶庫召回約 1500 token 再回答；回完在背景用模型把對話抽成事實存起來。記憶庫是 PostgreSQL，中文用 bge-m3 向量、reranker 與二元切詞。自述召回 0.4 到 0.6 秒。
原表借鏡只借一條：第 11 頁「排程訊息被抽成事實」的教訓。加大召回量不借：放到模型面前也不一定照做。
AIWFF（A 機）
押注記憶當帳本，教訓升級成檢查
對話、隊長原話、失敗紀錄全進只能追加的帳本；挑出來的教訓寫成記憶卡，要查才翻。同一個坑踩第二次就升級成規則、程式檢查或技能，真正擋住錯誤的是會攔下來的程式。
弱點卡片越堆越多，升級多半要等隊長抓到重犯才發生。
Life OS（伊森）
押注斷了接得上，問過的不再問
記憶分三層：一張卡一個教訓的本機記憶卡；每 30 分鐘由 Haiku 把各線新對話寫成摘要並標情緒；兩者連同逐字稿、筆記全進本機 qmd 搜尋（關鍵字＋向量＋重排）。對話快滿就寫交接卡、重開新 session 接著做。伊森答過的判斷寫進判斷表，常犯的錯做成會攔下來的程式。
弱點每輪自動召回只比對卡片標題的字面，換個講法就撈不到；要翻內容得靠模型自己想到去搜；索引還有 67,491 份檔等著做向量。
逐項比較
| 比較項目 | Hermes × Hindsight（陳老師） | AIWFF（A 機） | Life OS（我們） |
|---|---|---|---|
| 記憶放哪 | PostgreSQL 外掛記憶庫，容器重建也不掉 | 本機 markdown 記憶卡，加上只追加的帳本（對話、原話、失敗紀錄） | 本機 markdown 記憶卡（一卡一事實）、每日對話摘要、LINE 逐字稿原檔，全進本機 qmd 索引（SQLite，8.7 GB）；任務進度另放 beads 任務板，決策另寫成 ADR |
| 什麼時候讀 | 強每則訊息先召回再回答，下一句就生效 | 弱每輪只自動帶幾條近期教訓摘要，其餘要查才翻 | 弱每輪送出前比對卡片標題，最多帶 5 張卡名＋3 個技能名（上限 800 token）；開場自動注入交接卡與 23 條坑卡摘要。卡片內容與其他資料要模型自己去搜 |
| 什麼時候寫 | 弱每回合背景用模型抽事實，自述 10 到 18 秒；錯寫進去的面比較大 | 強只在回件、隊長原話等節點整理，寫入前先比對相似卡片去重 | 兩路：踩到坑或伊森給新裁示時，模型當輪照規格寫卡（先找舊卡，有就改舊的）；另外每 30 分鐘由 Haiku 把各線新對話寫成摘要，只進搜尋、不直接變成卡 |
| 怎麼找 | 強bge-m3 向量、reranker、中文二元切詞 | 弱關鍵字加中文一、二字切詞，可選小型向量，沒有 reranker | 強qmd 三路：關鍵字、Qwen3 0.6B 向量、Qwen3 重排，加查詢改寫模型；全在本機、不吃 API。58 萬個向量，但還有 6.7 萬份檔沒做向量 |
| 記錯的事怎麼辦 | 弱人工清洗舊記憶（第 12 頁），再重新匯入 | 強新卡標記取代舊卡；每張卡標來源可信度（隊長、主腦、外部、系統） | 規定改舊卡不開新卡、錯的直接刪；決策用 ADR 取代鏈（新的寫明取代哪一張）；交接卡有「已作廢」段，接班不准引用；回報現況前要先實量，文件只算快照。這幾條靠規格加模型遵守，程式不擋 |
| 排程訊息被當成事實 | 弱本機補丁攔截，外掛更新後要重打（第 11 頁） | 寫入時必填來源類別，但搜尋還沒用上這個標籤 | 不做自動抽事實，排程訊息不會自己變成卡。LINE 逐字稿每則帶發話者 ID，接班時歷史對話包在「不可信」框裡，只有標「本人✓」的才算伊森交辦。30 分鐘摘要沒有標來源類別 |
| 教訓怎麼變成行為 | 存成事實，靠下一次召回 | 強踩第二次就升級成規則、程式檢查或技能；重要的事靠會攔的程式，不靠記憶 | 強伊森答過的判斷寫進判斷表（91 列），同型的事下次直接照做不再問；決策寫成 ADR（110 份）；反覆犯的做成掛勾程式，本線掛 25 支、其中 12 支在動手前攔（例：LINE 語氣閘、核心檔寫入守衛） |
| 出事怎麼退 | 強刪一行設定就退回內建記憶，資料留著（第 13 頁） | 向量那一路掛了，自動退回關鍵字搜尋 | 強每輪召回出錯就安靜跳過、不擋訊息；搜尋掛了改用 grep 直接搜卡片本文；對話快滿由看門狗寫交接卡、重開接著做；改設定前留備份，ADR 寫明怎麼蓋回 |
| 投影片本身 | 弱第 10 頁把 10 月 15 日寫成週三，實為週四；同一份記憶檔上限三頁三個數字 | （不適用）本欄只記錄對方資料的可信度 | （不適用） |
差別在哪
- Hermes × Hindsight（陳老師） LINE 陪伴對話裡記住使用者的事（下週去哪、偏好），下一句就用得上。
- AIWFF（A 機） 工程與治理工作裡，同一個錯不要犯第二次。
- Life OS（我們） 好幾條線長時間跑、隨時會被重啟，重點是斷了接得上、問過的不再問。
取捨陳老師押召回：記得多、找得準，適合陪伴型對話。AIWFF 押檢查：記憶當帳本與書庫，重要的事做成會攔的程式；隊長 10-10 的結論是「噴到面前還是不會用」。
Life OS 兩邊各像一半：搜尋層跟陳老師同一路（向量＋重排），行為層跟 AIWFF 同一路（判斷表、會攔的程式）。最弱的是「什麼時候讀」：每輪只比對標題字面，比不上陳老師每則先召回再回答。
可以借的：陳老師的「每則先召回」，把每輪自動召回從比標題升級成真的搜內容；AIWFF 的「來源類別」，補在 30 分鐘摘要上。
資料來源
- 原表：隊長的 AIWFF（A 機）整理，2026-10-10 在 AI 討論大家樂群分享。Hermes × Hindsight 與 AIWFF 兩欄的文字、強弱標記照原表。
- 陳老師分享的投影片《Hermes × Hindsight 記憶架構升級》14 頁（Gemini Notebook 製作，數字為作者自述）；hermes-agent v0.21.5（投影片自述）。
- Hindsight 開源專案 47,737 星（MIT），原表 2026-10-10 查證：github.com/vectorize-io/hindsight
- AIWFF：原表以本機正本逐行對照（兩份唯讀審查，主腦抽驗 4 條行號全中）；記憶卡數為當日目錄實數。
- Life OS：2026-10-10 11:4x 本機實量。記憶卡＝三個記憶目錄的卡片檔數（LINE 線共用 780、termi 243、筆記線 26、專案線 29）；搜尋＝
qmd status；判斷表＝R10 列數；ADR＝決策檔數；掛勾＝本線設定檔裡掛上的程式；摘要＝排程設定 1800 秒一次。 - 前一天另做過五套比較（含開源版 lifeos-memory、MemPalace、Obsidian 第二大腦）：記憶系統比較