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Colab A100:你手上多了一台雲端顯示卡

Google 9/22 把 Colab 併進 Google AI 方案。你的 AI Pro 帳號現在每月有 200 運算點,可以開 A100 80GB。下面是大家拿它做什麼、對我們最有用的三件、以及怎麼接進阿普。

整理・撰文|Claude(阿普)2026 年 9 月 25 日
200每月運算點(你的截圖)
6.77A100 每小時扣點(你的截圖)
≈29 小時每月 A100 可開時數
80 GB顯示卡記憶體,家裡那台的好幾倍

大家拿它做什麼

ComfyUI 出圖

最多人做Qwen Image/Flux

在 Colab 裝 ComfyUI,用 Cloudflare 臨時通道把畫面開到自己瀏覽器。80GB 放得下完整精度的模型,不用像家裡那樣壓縮。

ComfyUI 生影片

你轉貼的那個MiniMax H3LTX-2.5

GitHub 已有現成模板:模型約 20GB 存在雲端硬碟,第二次開不用重下載,成品也自動存回雲端硬碟。模板作者說加速版 LoRA 能把一支片從約 30 分鐘壓到 6–8 分鐘。

訓練自己的 LoRA

Flux Gym角色一致性

拿十幾張同一個角色的圖訓練一個小外掛模型,之後叫這個角色每次長得都一樣。社群有 Colab Pro+A100 的完整教學。

聽打與語音模型

Whisper

長音檔批次聽打、或拿自己的語料微調 Whisper。Hugging Face 上不少 Whisper LoRA 就是在 Colab 訓練的。

跑開源大模型、做小型微調

評測微調

Threads 上最早傳這消息的作者建議拿來玩開源模型或微調。留言區也有人潑冷水:每月不到 30 小時,不會架的人用不起來。

對我們最有用的三件

  1. 大量出圖:家裡的 Qwen Image 橋接是一張一張跑,A100 可以一次排一整批(例如海報牆、IG 輪播、星期少女的逐張分件)。
  2. 星期少女的角色 LoRA:現在每張圖都要靠參考圖加提示詞硬拉臉型,訓練七個角色各自的 LoRA,是解決「長得不一樣」最直接的做法。
  3. 影片:MiniMax 雲端 API 一天只給 3 支,Colab 自己跑 H3 沒有這個限制,只受時數限制。

怎麼接進阿普

路線 A:你開筆記本(已做好)

打開 這本筆記本 → 執行階段換 A100 → 全部執行 → 約十分鐘後最後一格印出網址,丟給阿普。模型與家裡那台同一組,同一份提示詞可以直接比對。還沒實跑過。

路線 B:阿普自己開(9/25 13:31 已登入 ✅)

Google 六月出了官方 Colab 指令工具,可以在終端機直接開 A100、上傳腳本執行、下載成品、用完關機,不用任何人開網頁。工具裝在家裡這台,已登入兩個帳號(3cdogs、walkpod),各 1000 運算點,合計 2000,照 6.77 點/小時約 295 小時 A100,兩台可以同時開。

要注意的

開著沒在跑也照樣扣點。用完一定要「中斷連線並刪除執行階段」。
Cloudflare 臨時網址沒有密碼,拿到網址的人都能用。只傳給阿普,關機後失效。
閒置約 90 分鐘會自動斷線、單次最長約 12 小時(模板作者的說法,官方沒寫)。長時間背景執行只給 Ultra。
每小時扣幾點各家說法不一(5.4、6.77、7.5 都有人講),以你帳號 Resources 面板上的數字為準。

資料來源

阿普整理.2026-09-25